Les chiffres ont l'air solides.
Tagging, analytics, tracking server-side, logique d'attribution. Tous vos chiffres reposent sur cette couche, qu'on laisse presque toujours à moitié faite.
Sans mesure, le marketing n'est jamais qu'une affaire d'opinion.
Quand la mesure est bien faite, personne n'en parle. Quand elle est mauvaise, chaque discussion sur le budget, le mix de canaux ou le coût d'acquisition s'ouvre par une réserve sur la fiabilité des chiffres.
La plupart des stacks se situent entre les deux : l'analytics a été configuré une fois et jamais réaudité, le tracking server-side a été cadré mais jamais terminé, et les bannières de consentement tournent sans que personne sache combien de signal elles coûtent. Le CRM, lui, tient ses propres chiffres, qui ne tombent jamais juste avec ceux des plateformes. Quelqu'un dans l'équipe le sait. Ceux à qui il rend compte, non.
Nous reconstruisons ce dont tout le reste dépend.
La couche de tracking et de mesure dont dépend chaque canal.
Plan de tagging & data layer qui survit jusqu'au CRM.
Quand il en existe un, il a été écrit pour l'outil d'analytics, puis oublié. Quand il n'y en a pas, c'est par là qu'on commence. Dans les deux cas, nous partons des parcours qui comptent pour votre activité : la démo commencée, la démo menée à son terme, la page de tarifs consultée, bref les signaux de pipeline sur lesquels il vaut la peine d'enchérir. L'implémentation passe par GTM, et les UTM sont structurés pour que la campagne, la source et l'identifiant arrivent intacts jusque dans le CRM.
Tracking server-side, branché à chaque canal payant.
Créer un conteneur ne prend qu'un après-midi. Ce qui prend du temps, c'est d'y raccorder chaque plateforme une par une : CAPI côté Meta, Enhanced Conversions côté Google, le CAPI LinkedIn, l'Events API de TikTok. Chacune a ses propres exigences de format et sa propre façon de perdre des signaux en route.
Consent Mode v2 sans casser la mesure.
Une bannière de consentement fait son travail de conformité et casse la mesure du même coup. Nous configurons la plateforme de consentement, la raccordons via Consent Mode v2, et laissons les conversions modélisées combler le vide laissé par les refus. Les algorithmes d'enchères retrouvent la densité de signal dont ils ont besoin, et la conformité cesse de se payer en aveuglement.
Conversions offline et value-based bidding, vers les plateformes.
Vos annonces apprennent des formulaires remplis, votre activité apprend des affaires signées, et les deux doivent finir par se rejoindre. Imports de conversions offline, Enhanced Conversions for Leads, mise en place du value-based bidding : les campagnes cessent d'optimiser sur des approximations pour optimiser sur des résultats réels. En B2B, c'est la couche que la plupart des stacks ne terminent jamais.
Intégration CRM, source et campagne intactes.
Déclencher un formulaire, n'importe quel outil sait le faire. La difficulté commence juste après : ranger chaque lead dans le bon objet CRM en conservant sa source, sa campagne, son identifiant et ses UTM. C'est précisément là que la plupart des chantiers déraillent, et c'est nous qui le réglons plutôt que de le renvoyer à votre équipe data.
Quand la mesure est à moitié faite,
chaque décision au-dessus l'est aussi.
Une fois la mesure branchée, les conversations changent.
Le problème est clair.
Le périmètre l'est rarement.
Trois semaines en général, ajustées à votre stack. Vous repartez avec le livrable, que la collaboration se poursuive ou non.
- 01La couverture du tracking face aux événements qui comptent pour l'activité
- 02Où fuient les conversions : bloqueurs de pub, consentement, tags cassés
- 03Où le CRM et les plateformes divergent, et de combien
- 04Les fenêtres d'attribution par canal et ce qu'elles cachent
- 05Un plan de correction priorisé, avec effort et impact