Chaque semaine apporte ses ajustements.
Logique de test, roadmaps d'optimisation, garde-fous de budget, gouvernance cross-canal. Les règles qui gardent la performance stable quand les conditions changent. Le plus souvent, elles n'existent pas. Nous les écrivons.
Le marketing à la performance, le plus souvent, n'est pas optimisé : il est bricolé.
Quelqu'un remarque un CPA qui dérive et actionne un levier ; l'agence déplace du budget dès qu'un chiffre semble anormal ; une nouvelle audience se teste parce que quelqu'un l'a lancée en réunion. Rien n'est planifié, rien ne se construit, et les tests s'annulent les uns les autres faute de trace de ce qui a déjà été essayé.
Nous remplaçons l'improvisation par un playbook écrit.
Les tests, règles et garde-fous sur lesquels tourne votre optimisation.
Roadmap d'optimisation, des tests qui se cumulent.
Nous remplaçons les ajustements hebdomadaires au coup par coup par une roadmap d'optimisation disciplinée. Nous décidons quelles variables sont testées, à quel moment, et combien de temps un test doit tourner avant d'engager un virage structurel. Les variations de créa, d'audience et de landing page s'évaluent contre une baseline statistique, pas contre une intuition. Les tests se renforcent les uns les autres au lieu de s'annuler.
Cadre d'enchères, les limites que vous fixez.
Livrés à eux-mêmes, les réseaux publicitaires surpaient les clics et s'optimisent sur des signaux vides. En B2B, les faibles volumes de conversion privent souvent les algorithmes de la densité de données dont ils ont besoin pour apprendre. Nous concevons des plafonds de coût, nous identifions les signaux indirects qui anticipent le pipeline, et nous déployons des scripts sur mesure dans les comptes, là où l'automatisation native s'arrête. Les machines tournent à pleine vitesse, strictement dans les limites que fixent vos marges commerciales.
Arbitrage cross-canal, quand les plateformes se contredisent.
L'algorithme de Google veut vous faire dépenser plus sur Google. Celui de Meta, plus sur Meta. Les deux s'attribueront la même conversion, et laissé à lui-même, chaque canal grossit sur la foi de sa propre revendication. Nous nous plaçons au-dessus des plateformes, avec une vue unifiée, et nous déplaçons le budget vers l'endroit où se trouve la valeur incrémentale. Cela demande des données que les plateformes ne vous montrent pas : voilà pourquoi nos media plans partent de sources externes et de vos données first-party, pas des exports de plateformes.
Règles d'attribution : quelle conversion, quelle valeur, quel crédit.
Les plateformes ne comptent pas de la même façon et arrivent avec des réglages par défaut trop généreux. Nous définissons les règles en amont : quels événements comptent comme conversions, ce que vaut chacun, la fenêtre d'attribution par canal, et la manière dont post-clic et post-view restent séparés dans le reporting. Ces règles sont renvoyées aux plateformes pour qu'elles s'optimisent sur le pipeline commercial, pas sur des interactions digitales bon marché. Le reporting décrit l'activité, pas les canaux.
Les tests se cumulent.
Quand le système décide de ce qui tourne.
+47% vs baseline
Une fois les règles écrites, les ajustements deviennent un plan.
En outillage, tout dépend du contexte.
Commençons par un échange. On définit le périmètre à partir de là. Et si la mesure doit passer d'abord, on vous le dira.