Chaque canal revendiquait la conversion.
Aucun ne pouvait prouver ce qu'il apportait.

MSC est un leader mondial du transport maritime par conteneurs, dans un environnement digital où un prospect touche plusieurs canaux avant de convertir. La décision est lente, réfléchie, et rarement attribuable à un seul clic.

L'entreprise n'avait aucune vision data de la façon dont chaque canal contribuait à l'acquisition de nouveaux clients, si bien que la répartition du budget entre paid, organique, direct et referral ne pouvait pas s'appuyer sur des preuves. Elle s'appuyait sur des opinions.

Nous avons mis en place un modèle d'attribution par chaînes de Markov, calculant les probabilités de transition entre points de contact sur tout le parcours client. La sortie quantifie la contribution incrémentale de chaque canal à la conversion, une question bien différente de savoir quel canal a été touché en dernier.

Autour, nous avons structuré l'enregistrement de la donnée de campagne pour pouvoir en construire des audiences, émis des recommandations de coordination pour empêcher les canaux de se cannibaliser, et livré des orientations de réallocation budgétaire tirées du modèle plutôt que du reporting par canal.

Le premier modèle d'attribution par chaînes de Markov que nous ayons construit pour un client du transport maritime, et la sortie qui a enfin permis à un budget média de suivre les preuves plutôt que l'opinion. La seule réallocation, sans hausse de dépense, a rapporté 12 %.

“Grâce à son sens stratégique et sa réactivité, comtogether nous a permis d'améliorer notre présence digitale par le lancement de campagnes dans de nombreux pays. La communication permanente, l'expertise et l'approche proactive dont ils font preuve avec notre équipe sont très appréciées et nous ont aidés à développer des stratégies clés.”