Orchestration-ledLead GenerationReal Estate

Eine 40-prozentige Kostensenkung, die aus einer
Strukturkorrektur kam, nicht aus einem höheren Budget

40%niedrigere Kosten je Akquise, Januar bis Juli 2026
380+ Mieterkontakte in sieben Monaten, bei unverändertem BudgetFranzösischsprachige Schweiz · Google Ads Search · Jan bis Jul 2026
Kampagnenvisual von CDF.immo.ch, aus dem Paid-Search-Aufbau, der die Kosten pro Mieterakquise in der französischsprachigen Schweiz um 40 % senkte
Kunde
CDF.immo.ch
Kanal
Google Ads Search
Märkte
Französischsprachige Schweiz
Zeitraum
Jan bis Jul 2026
02 · Context

Wer
CDF.immo.ch ist

CDF.immo.ch ist eine Mietplattform in der französischsprachigen Schweiz. Vor Januar 2026 gab es überhaupt keine Paid-Search-Präsenz: Mieteranfragen kamen ausschliesslich über organischen und direkten Traffic.

comtogether entwarf und führte die gesamte Account-Architektur: die Kampagnen-Segmentierungsstrategie, das Conversion-Tracking, das Keyword-Management und jede Gebotsstrategie-Entscheidung vom ersten Tag bis zur Portfolio-Migration.

03 · Problem

Ein kalter Account
korrigiert sich nicht selbst

Drei Dinge arbeiteten beim Launch gegen den Account, und keines davon war das Budget. Das Bidding hatte kein Conversion-Signal zum Lernen. Broad Match verwässerte die Qualitätsfaktoren und hielt die Kosten pro Klick hoch. Und fixierte Headlines erzwangen eine schlechte Anzeigenstärke-Bewertung, die die Rotation blockierte, die Google brauchte, um die funktionierenden Kombinationen zu finden.

Die Frage war, ob das Kostenproblem strukturell oder budgetbedingt war. Ein Rückgang der Kosten je Akquise um 33 % im Februar, bei unverändertem Budget, gab die Antwort.

01
Max-Clicks-Bidding

Beim Launch kein Conversion-Signal zum Lernen, sodass der Algorithmus auf Traffic statt Kontakte optimierte.

02
Verwässerung durch Broad Match

Schlechte Qualitätsfaktoren hielten die Kosten pro Klick hoch, bei Begriffen, die nie eine Mieteranfrage erzeugen würden.

03
Fixierte Headlines

Erzwangen eine schlechte Anzeigenstärke-Bewertung, die die Rotation blockierte, die Google braucht, um die funktionierenden Kombinationen zu finden.

04 · Diagnosis

Struktur korrigieren.
Signal aufbauen.

Dann skalieren.

Drei aufeinanderfolgende Korrekturen über die ersten vier Monate legten die Grundlage für sich verstärkende Effizienz. Die Reihenfolge war wichtiger als jede einzelne Änderung: Bidding kann nicht auf ein Signal optimieren, das noch nicht existiert, und ein Signal kann sich nicht bilden, während die Anzeigenrotation blockiert ist.

Korrektur 01 · Januar 2026
BaselineLaunch-Monat
Behebung der Anzeigenqualität

Headlines in Position 2 und 3 der Lead-Kampagne entfixiert, ausschliessende Keywords ergänzt und vorübergehend Maximize Clicks gefahren, um Signal zu sammeln. Die Anzeigenstärke stieg von schlecht auf durchschnittlich, was verschwendeten Impression-Anteil reduzierte.

Korrektur 02 · Februar 2026
−33 %Kosten je Akquise
Migration der Gebotsstrategie

Wechsel von Maximize Clicks zu Target Cost per Acquisition, sobald ein erstes Conversion-Signal vorlag. Der Effizienzgewinn zeigte sich sofort, im ersten vollen Monat der neuen Strategie.

Korrektur 03 · April 2026
−37 %Kosten je Akquise
Portfolio-Vereinheitlichung

Alle drei Kampagnen unter einer Portfolio-Strategie mit CPC-Obergrenze vereinheitlicht. Ein gemeinsames Conversion-Signal über alle Kampagnen statt drei isolierter Signale erlaubte dem Algorithmus, Effizienz über den gesamten Account zu finden.

05 · What we built

Drei Kampagnen,
zwei Märkte,

ein Signal

01

Drei geo-segmentierte Search-Kampagnen über zwei Märkte, jede mit eigenem Keyword-Set und Gebotssignal, sodass eine Anfrage in einer Stadt nie mit einer anderen um dasselbe Budget konkurrierte.

02

WhatsApp von Tag eins an als Conversion-Aktion getrackt, neben Formularabsendungen und Anrufen. In diesem Markt trug WhatsApp 39 % aller Kontakte; es ungetrackt zu lassen, hätte bedeutet, auf ein unvollständiges Bild zu bieten.

03

Responsive Search Ads mit nach der Launch-Korrektur entfixierten Headlines, die Google frei rotieren lässt. Die bestperformende Variante erhielt den höchsten Impression-Anteil aller getesteten Kombinationen.

04

Eine Portfolio-Gebotsstrategie mit CPC-Obergrenze, erst eingeführt, als jede Kampagne genug Conversions erzielt hatte, um ein verlässliches Signal zum gemeinsamen Pool beizutragen.

06 · Result

Jede Korrektur verstärkte die vorherige.
Die Kosten fielen in jedem Monat,

in dem sie es sollten.

Von keiner Paid-Präsenz überhaupt zu einem stetigen Kontaktfluss in sieben Monaten, mit fallenden Kosten je Akquise bei jeder strukturellen Änderung statt schwankend. Juli-Daten sind unvollständig, bis zum 22. Juli. Alle Zahlen stammen aus dem Google-Ads-Account des Kunden für Januar bis Juli 2026.

Die Kanal-Aufteilung ist der Teil, der es wert ist, in den nächsten vergleichbaren Account mitgenommen zu werden: 60 % der Kontakte kamen über das Formular, 39 % über WhatsApp und 1 % als Anrufe direkt aus den Anzeigen.

Launch
Januar 2026
Account von null live, mit Maximize Clicks, sammelt erstes Signal.
Baseline
Erster voller Monat mit Target CPA
Februar 2026
Kosten je Akquise um 33 % gesunken, beim gleichen Budget.
−33 %
Portfolio-Strategie
April 2026
Drei Kampagnen unter einem gemeinsamen Signal vereinheitlicht. Um 37 % gesunken.
−37 %
Portfolio in Skalierung
Juli 2026
Ein weiterer Durchgang mit ausschliessenden Keywords, und Display neben Search im wichtigsten Markt ergänzt. Um 40 % gesunken.
−40 %
380+Mieterkontakte in sieben Monaten
−40%Kosten je Akquise, Januar bis Juli
+49%monatliches Kontaktvolumen, Januar bis Juni
39%der Kontakte über WhatsApp
07 · Synthesis

Was
dieser Case beweist

Ein kalt gestarteter Google-Ads-Account korrigiert sich nicht allein durch Budget. Er braucht eine bewusste Reihenfolge: zuerst die Anzeigenqualität korrigieren, dann ein Conversion-Signal aufbauen, bevor automatisiertes Bidding aktiviert wird, und schliesslich Kampagnen unter einer Portfolio-Strategie vereinheitlichen, sobald genug Daten für ein aussagekräftiges gemeinsames Signal vorliegen.

WhatsApp von Tag eins an zu tracken war die entscheidende Weichenstellung. Für ein regionales Mietportal ist es der dominante Kontakt-Kanal, und ohne dieses Tracking hätte das Bidding nur auf 60 % der tatsächlichen Kontakte optimiert, während es glaubte, alle zu sehen.