Daten sind eine Fundgrube an Informationen, aus denen Unternehmen wertvolle Insights über ihre Zielgruppen gewinnen können. So können sie Entscheidungen auf Basis von Fakten statt von Emotionen treffen. Dennoch bleiben Herausforderungen, wenn es darum geht, Daten aus mehreren digitalen Plattformen zusammenzuführen und in umsetzbare Insights zu übersetzen.
Hier ist die Geschichte, wie wir einem Kunden geholfen haben, Conversions zu tracken und mithilfe von Daten aus einem API-Endpunkt präzise Buyer Personas aufzubauen.
Erkennen, wo Kunden in der Buyer Journey stehen
Wie bei komplexen Verkäufen üblich, erfordert es, Kunde zu werden, das Ausfüllen eines umfangreichen Online-Formulars in mehreren Schritten. Ein Vertriebsmitarbeiter kontaktierte den Bewerber anschliessend telefonisch oder per E-Mail, um den Abschluss zu erzielen. Doch schon das Ausfüllen des Formulars erzeugte eine grosse Menge an Daten, die sich in umsetzbare Insights übersetzen liess. So konnte das Unternehmen wichtige Kennzahlen messen, etwa:
- Die Anzahl der in einem bestimmten Zeitraum generierten Leads
- Wie viele dieser Leads zu zahlenden Kunden wurden
- Wo sich jeder Nutzer im Bewerbungsprozess befand
- Erkennen, welche Nutzer im Bewerbungsprozess feststeckten. Mit diesen Insights bestand enormes Potenzial für Vertriebs- und Supportmitarbeiter, ein persönlicheres Kundenerlebnis zu bieten. Das Ziel war daher, die Entscheidungsfindung auf Basis der verfügbaren Daten zu automatisieren, um Leads zu priorisieren. Steckte ein Nutzer zum Beispiel länger als üblich im Bewerbungsprozess fest, wusste das Kundenserviceteam sofort davon und konnte entsprechend handeln.
Die Datensilos aufbrechen, um Interessenten in Kunden zu verwandeln
Wie jede digitale Technologie stösst der Online-Verkauf und das Online-Marketing auf erhebliche Herausforderungen, sobald es darum geht, mit mehreren, uneinheitlichen Datenquellen und digitalen Plattformen zu arbeiten. In diesem Fall konnten wir nur messen, wie viele Nutzer das Online-Formular ausfüllten und in welchem Schritt des Prozesses sie sich befanden. Da der Verkauf jedoch ausserhalb der Website stattfand, liess sich nicht unmittelbar bestimmen, wie viele Leads tatsächlich zu Kunden wurden. Gängige Tracking-Lösungen wie Google Analytics reichten daher nicht aus.
Ein weiteres Hindernis, das wir überwinden mussten, war, dass die Plattform des Kunden über kein System verfügte, um zu melden, in welcher Phase des Kauf-Funnels sich jeder Nutzer befand. Vertriebs- und Kundenservicemitarbeiter mussten daher jeden Kunden einzeln prüfen, was in grossem Massstab zu einer erheblichen Belastung wurde. Zusammen machten diese Herausforderungen den Bedarf an einer automatisierten Lösung deutlich, die die verschiedenen Datenquellen verbinden, dynamische Buyer Personas erstellen und die Buyer Journey mit herausragender Genauigkeit abbilden konnte.
Die Kraft von API-Endpunkten nutzen, um echten Wert aus Daten zu ziehen
Ein API-Endpunkt ist ein Eintrittspunkt in einem Kommunikationskanal, der digitale Plattformen verbindet. In diesem Fall mussten wir eine Verbindung zwischen der digitalen Plattform, auf der potenzielle Kunden das Bewerbungsformular ausfüllten, und jener, auf der die eigentlichen Verkäufe stattfanden, herstellen. Indem wir die Datenquellen mit dem Backend-System verbanden, konnten die Vertriebs- und Support-Teams des Unternehmens Daten einzelner Kunden mühelos abrufen. Ausserdem verfügte das Marketingteam über die nötigen Daten, um präzise Buyer Personas aufzubauen und die Buyer Journey vollständig zu überblicken.
Nachdem der Kunde einen API-Endpunkt für uns eingerichtet hatte, erstellten wir ein Skript in Google Sheets, das Daten daraus abrief. Das Skript bereinigte und aggregierte die Daten anschliessend, um ihre Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen. Dann bauten wir ein Data-Studio-Dashboard, das sich mit dem Google-Sheets-Dokument verbindet und die Daten anzeigt. So konnte das Team leicht auf die benötigten Insights zugreifen und stündliche Updates für nahezu in Echtzeit gelieferte Insights erhalten.
Unsere Lösung machte das Conversion-Tracking von Online-Formularen schneller und effizienter und bot zugleich ein benutzerfreundliches Reporting-System, um die Daten in umsetzbare Insights für Vertrieb, Marketing und Kundensupport zu verwandeln.
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